张剑，男，1974年9月出生，博士，教授，硕士生导师，中国自动化学会会员，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校BRIC实验室（Biomedical Research Imaging Center）访问学者。
科学研究方向：图像信号处理与智能控制、故障诊断、测控技术
主持湖南省科技创新计划项目等2项，湖南省教育厅项目2项目，参与国家863计划项目、国防基础研究项目、国家自然科学基金项目、湖南省自然科学基金项目等10多项，获得湖南省科学进步二等奖1项；湘潭市科技进步一等奖、二等奖各1项；国家安全生产监督管理总局安全生产科技成果三等奖1项。授权国家发明专利5件、实用新型专利7件、计算机软件著作权2件，在国内外学术期刊和国际学术会议上发表学术论文30多篇，其中SCI、EI收录20多篇，曾获taptap官方网站优秀青年教师、taptap官方网站十佳魅力老师荣誉称号；多次荣登校教学优良榜。指导学生团队参加全国电子设计竞赛获国家一等奖、二等奖多项；湖南省电子设计竞赛一等奖、二等奖多项。
近5年承担科研项目情况（按时间倒序排序）：
近5年承担科研项目情况（按时间倒序排序）：
[1] 湖南省教育厅重点项目“列车轮对状态融合监测与故障诊断技术研究”，项目编号：15A66，研究年度：2015.07-2019.06，项目负责人
[2] 湖南省科技厅科技计划项目“基于SR图像处理的列车轮对故障诊断系统”，项目编号：2012FJ4112，研究年度：2012.01-2013.12，项目负责人
[3] 湖南省科技厅科技计划项目“基于信息融合的列车走行部状态在线监测系统”，项目编号：2008TP4024-1，研究年度：2008.01-2009.12，项目负责人
[4] 国家自然科学基金项目“面向煤矿救援的群体机器人协作控制理论方法研究”，项目编号：51374107，研究年度：2014.01-2017.12，项目参与人
[5] 国家自然科学基金项目“基于多视点单目视觉的关联运动目标位姿高精度测量理论和方法研究”，项目编号：51275169，研究年度：2013.01-2016.12，项目参与人
近5年代表性研究成果：
[1] 欧阳婉卿,张剑*.基于改进生成对抗网络的低剂量CT去噪算法. 光电子·激光,2022,33(2):171-180. 指导的研究生排名第一
[2] 罗禹杰,张剑*. 基于自适应空间特征融合的轻量化目标检测算法. 激光与光电子学进展, 2022, 59(4):0415004. 指导的研究生排名第一
[3] WanQing Ou Yang, Jian Zhang*, RongChao Fang, HengBo Jiang, Yujie Luo, XiaoYu Lu. Research on Fault Diagnosis Method of Train Wheelset Based on Deep Learning and Big Data Analysis. Proceedings of 2020 Chinese Intelligent Systems Conference, 2020, 180-192. 指导的研究生排名第一
[4] Geng Chen, Jian Zhang*, Yong Zhang, Bin Dong, Dinggang Shen, Pew-Thian Yap. Multi-channel framelet denoising of diffusion-weighted images. PLOS ONE，https://doi.org/10.1371/journal.pone.0211621 February 6, 2019.
[5] 方荣超，张剑，列车轮对故障诊断系统V1.0，计算机软件著作权号2019SR0867250指导的研究生排名第一
[6] 姜博宇,张剑*. 双保真全变差去噪模型. 激光与光电子学进展, 2018, 55(2):021004. 指导的研究生排名第一
[7] 刘黎辉,张剑*. 抗噪的多尺度形态学边缘检测算法,数据采集与处理,2017 32(3):621-628. 指导的研究生排名第一
[8] 刘黎辉，张剑，姜博宇. 一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法，发明专利号：ZL201710144176.8 指导的研究生排名第一
[9] 刘黎辉，张剑，非均匀光照下文本图像分割软件V1.0，计算机软件著作权号2017SR046951指导的研究生排名第一
[10] Jian Zhang, Geng Chen, Yong Zhang, Bin Dong, Dinggang Shen, Pew_Thian Yap. Denoising Diffusion-Weighted Images Using Grouped Iterative Hard Thresholding of Multi-Channel Framelets. MICCAI Workshop on Computational Diffusion MRI (CDMRI), Athens, Greece, Oct. 21, 2016.
